큐빅테크

기업부설연구소

Cubic Technology Reaserch Center

큐빅기술연구소

큐빅기술연구소는 1991년 7월에 설립된 이래 ‘현장 기반 기술을 선도하자’는 가치 아래 꾸준히 연구 개발 활동을 수행하고 있습니다.

설립 초기에는 주로 CAD/CAM 관련 기술인 형상모델링, NC코드 생성 및 해석 등에 주력하였고 이후 CNC 및 자동화 장비 교육/훈련용 시뮬레이터 관련 기술 개발로 분야를 확장했습니다.

현재 4차 산업혁명 시대에 발맞춰 디지털트윈 가시화 기술, 스마트팩토리 교육/훈련/고도화 기술 및 AI(머신러닝/딥러닝) 기반 데이터 분석 기술을 연구 개발하고 있습니다.

CAD/CAM 분야 CAD/CAM FIELD

산업현장에 필요한 CAD/CAM 솔루션을 제공합니다.

차별화된 제품을 통해 초보자부터 숙련자까지 쉽고 간편하게 설계하고 검증할 수 있도록 지원합니다.

자체형상 커널 기술

- 3차원 캐드 모델 및 알고리즘 정의
- CAD I/F: DXF, IGES, CATIA , UG, Solidworks 등
- 형상 모델링: 자체 커널 활용 3차원 형상 모델링

NC코드 생성 기술

- 가공 DB를 활용한 NC 생성
- 밀링/복합선반용 다양한 가공 지원
- CL(Cutter Location) 데이터 처리

NC코드 검증 기술

- 모의가공을 통한 가공/충돌 검증
- 과미삭 검증, 2D 도면화 및 치수 검증

3D Simulator 분야 3D SIMULATOR FIELD

현장에 적합한 인력양성을 위해 교육기관에 다양한 Simulation 솔루션을 제공합니다.

CNC, Robot, 자동화 등 각 분야에 특화된 기능은 다양한 기계장비를 자유자재로 조작할 수 있는 능력을 함양하도록 지원합니다.

CNC머신 가상화 및 시뮬레이션 기술

- 3D Graphics 기술적용, 실제 장비와 유사한 가상장비 구현
- Kinematics 기술적용, CNC 머신 및 컨트롤러 동작 구현
- RTRE(Real-Time Rendering Engine) 기술적용, 실제 컨트롤러와 동일하게 구현
- NC(Numerical Control) 해석(Interpret) 기술적용, 모의가공 및 NC 검증

자동화 장비 가상화 및 시뮬레이션 기술

- 전기/공압/유압 장비 제어 및 해석 기술 적용
- 자동화 장비 Interface 기술적용, 실제장비와 동기화
- RTRE 기술적용, 실제장비와 동일하게 구현

디지털트윈 & 가시화 분야 DIGITAL TWIN & VISUALIZATION FIELD

디지털트윈은 컴퓨터에서 현실의 사물과 동일한 시스템을 만들어 시뮬레이션함으로써 결과를 미리 예측합니다.

디지털트윈 가시화는 가상으로 현실에 대한 쌍둥이를 만들고 쌍둥이에 대한 현실성을 높임으로써 직관적인 이해와 올바른 분석을 지원합니다.

디지털트윈 기술
(가상공장 모델링 & 시뮬레이션)

- 요소 장비 모델링(형상 & 모션)
- 가상공장 레이아웃(셀, 라인, 공장)
- 디지털 동기화(Digital Synchronization)

3D 컴퓨터 그래픽스

- 리얼타임 렌더링 기술
- OpenGL / DirectX 기반 응용기술
- HLSL(DirectX기반) 활용기술
- GLSL(OpenGL기반) 활용기술
- PBR(Physically Based Rendering) 활용기술
- 물리엔진(PhysX) 응용기술
- AR/VR 응용기술

스마트팩토리 교육 분야 SMART FACTORY EDUCATION FIELD

주문생산 방식의 제조공정(Job Shop)을 대상으로 제조실행시스템(MES), 작업일정계획(Scheduling), 물류제어시스템(MCS),
실제공장 모형 및 가상공장(Virtual Factory) 연동, 합성곱 신경망(CNN) 교육/훈련 기능을 제공합니다.

MES(Manufacturing Execution System)

- 제조공정 통합 생산관리시스템
- 영업, 설계, 생산일정, 구매, 품질 등 관리

APS(Scheduler)

- 잡샵 대상 작업일정계획 모듈

MCS(Material Control System)

- 작업일정에 맞게 생산자원에 작업물 공급 모듈
- 실제공장 또는 가상공장과의 연동 담당

H/W

- 실제공장의 축소 모형

V/F(Virtual Factory)

- H/W 작동 모사
- H/W 없이 MCS를 통한 스케줄 연동 교육/훈련 가능
- H/W에 없는 가상 제어패널을 통해 특정 장비의 고장여부를 설정/해제 함으로써 그에 따른 작업물의 실제 공정경로 변화 학습

AI(CNN)

- 작업물의 불량여부 판정
- CNN 기법 교육/훈련 가능

데이터 분석(AI) 분야 Data Analysis(AI) FIELD

다양한 제조 현장의 문제를 해결하기 위한 데이터 기반의 분석 솔루션 (Machine Learning, Deep Learning, Clustering 등)을 제공합니다.

MES, ERP, PLM 등 각 정보시스템의 데이터를 활용하여, 해결하고자 하는 문제에 적합한데이터 분석 알고리즘을 제공하고 경영층의 Data-driven 의사결정을 지원합니다.

제조 데이터 분석

- 제조/경영 데이터 취득/확보
- 데이터베이스 검토/구조화
- 데이터 전처리

AI모델 수립 및
스마트팩토리 연동

- 문제유형(품질분류, 수요예측 등)에 맞는 분석모델 수립
- 수립된 모델 활용하여 시스템 고도화

데이터분석 솔루션

- 다양한 제조분야 레퍼런스를 바탕으로 분석 템플릿 구축
- 분석 흐름도 배포하여 스마트팩토리 시스템에 연계